大模型,多模態模型,智能體和具身智能等領域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

人形機器人企業的現狀、能力評估及未來發展前景,客觀回顧產業歷程、識別爆發節點及背后動因，重新定義了人形機器人整機,企業總計超150家,中、美、日三國企業數量占全球份額>65%

原則爆發階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術應該以人類的尊嚴和權利為核心;倫理實踐階段全面推進負責任 AI 的落地實施

在人與 AI 兩者之間的交互關系上構建一種人機共生的新關系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發展的價值導向上助力克服健康、環境、教育等領域的關鍵挑戰

人類已經進入一個“人機物”三元融合的萬物智能互聯時代,人與移動設備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創造全新的體驗,實現超能力替身

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”

通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力

全球三分之二（67%）的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務，并主動提出建議、自主尋找解決方案

強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發揮重要作用

起步發展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發展（1993-2015 年）

體能型和智能型,聚焦兩大商業化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析 具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智 能和行動智能融合的未來發展趨勢