聯(lián)網(wǎng)的集成和機器人對連接性日益增長的需求使它們很容易成為網(wǎng)絡攻擊的目標。此外,機器人在國防、制造、醫(yī)療保健和航天工業(yè)中的應用需要保護機器人解決方案免受未經(jīng)授權的訪問。機器人網(wǎng)絡安全解決方案可保護端點和連接堆棧,以避免數(shù)據(jù)泄露和資產(chǎn)停機。為此,初創(chuàng)公司使用 AI 或機器學習部署持續(xù)的網(wǎng)絡和設備監(jiān)控。此類解決方案允許企業(yè)實時監(jiān)控設備活動并及時標記安全威脅,防止停機和經(jīng)濟損失。
Alias Robotics 提供機器人端點安全
西班牙初創(chuàng)公司Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng)(RIS),這是一個機器人端點保護平臺。它為機器人和機器人組件提供惡意軟件保護。此外,RIS 還集成了防病毒、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)丟失防護等功能,以應對各種威脅。這家初創(chuàng)公司還提供一個安全的數(shù)據(jù)記錄器,用于調查網(wǎng)絡攻擊或機器人故障。這使得機器人開發(fā)人員和用戶能夠確保機器人在工業(yè)和商業(yè)空間中的安全性。
DroneSec提供無人機安全
澳大利亞初創(chuàng)公司DroneSec設計了DroneSec Notify,這是一款用于無人機的防威脅情報軟件。它監(jiān)控機隊以提供對無人機的實時可見性。該軟件還通過查看無人機數(shù)據(jù)流以及與誰共享來實現(xiàn)額外的數(shù)據(jù)安全層。此外,它還提供任何可疑活動的實時通知。根據(jù)這些數(shù)據(jù),安全團隊將無人機接地或遷移到更安全的空域,避免敏感信息泄露。
AgMaps農(nóng)業(yè)地圖簡化了作物監(jiān)測,用于作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數(shù)據(jù)
SKY POWERLINES開發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網(wǎng)無人機;Marut Drones創(chuàng)造了支持物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)無人機,實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)支持管理
Doozy Robotics開發(fā)了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產(chǎn)人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會
Filics提供用于自動托盤運輸?shù)腁GV在狹小的空間內對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發(fā)用于物料搬運的無人駕駛AGV
ORTHOPUS制造用于手臂移動的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務;Verve Motion創(chuàng)造了SafeLift Suit一種面向工業(yè)工人的可穿戴機器人輔助設備
Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據(jù)市場條件輕松擴展
Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個人工智能驅動的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性
Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務
AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫(yī)院
價格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本高;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
受新冠疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
老年陪伴機器人主要應用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐高峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
疫情的反復爆發(fā)催生了多領域對無人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
整合重復度較高的場景形成標準化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領域直接切入最終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務
AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡等技術設施的建設也還不夠完善